Introdução à programação paralela em arquiteturas de memória compartilhada
(OpenMP, CUDA, OpenACC)
1) Objetivos e público alvo:
- Familiarização ambiente Linux para o desenvolvimento, compilação e execução de códigos;
- Apresentar conceitos básicos de programação paralela em arquiteturas de memória compartilhada (CPU's multi-core e GPU's);
- Difundir a utilização da programação GPGPU;
- Público alvo: alunos (graduação e pós-graduação) e pesquisadores em geral que tenham interesse em aplicar programação paralela em problemas que demandam alto poder computacional;
2) Requisitos:
- Conhecimento básico em Fortran e/ou C, C++;
3) Ementa:
- Breve introdução ao ambiente Linux;
- Breve introdução à programação paralela;
- Conceitos de programação paralela com OpenMP (CPU's muti-core);
- Evolução das GPU's e das linguagens de programação;
- Arquitetura das CPU's comparada com as GPU's;
- Introdução à programação em GPU CUDA (chamar CUDA C em fortran);
- Utilização CUBLAS Library;
- Introdução ao OpenACC (Diretivas paralelização GPU em Fortran PGI)
- Aplicação de exemplos e exercícios práticos;
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O curso foi muito bom para dar uma introdução ao openMP e ao CUDAC principalmente, particularmente fiquei bastante entusiasmado em me aprofundar no estudo desses 2 tópicos.
ReplyDeleteO tempo foi muito curto para discutir um tema tao grande quanto esse, podendo ser dividido em vários mini cursos ou um curso com tempo maior.
No geral o curso conseguiu o objetivo que era dar uma introdução a computação paralela.
Jorge Antunes
Ola amigo!
ReplyDeleteNao estou conseguindo baixar a segunda parte... O DropBox não encontra o caminho... Vc pode postar novamente por favor?!
Ou me mandar por e-mail... dborges@inf.ufsm.br
Muito obrigado!