Vagas esgotadas...

As vagas para o curso de extensão “Introdução à computação de alto desempenho utilizando GPGPU/CUDA” que iremos ministrar no ICMC/USP São Carlos já se esgotaram.... Estamos analisando a possibilidade de aumentar o número de vagas ou fazer uma nova edição.

Tecnologia aproveita resíduos da cana de açúcar para criação de novos produtos

Matéria muito interessante feita pela Globo News.

Link

Curso de extensão “Introdução à computação de alto desempenho utilizando GPGPU/CUDA”.

Olá pessoal!!!

Está aberto o período de inscrições (01/06 a 08/07/2011 na Seção de Eventos do ICMC/USP) o curso de extensão universitária tipo difusão “Introdução à computação de alto desempenho utilizando GPGPU/CUDA”. O curso será ministrado no período de 26/07 à 29/07 das 14:00 às 17:00 horas. 

O curso será nas dependencias do ICMC/USP, em um laboratório com computadores, permitindo dessa forma que vcs coloquem a mão na massa. Por isso o número de vagas é reduzido, se vcs tiverem interesse não deixe para a última hora a inscrição (O curso é gratuito!!). Lembrando como o título já menciona, o curso será uma introdução. A ementa que abordaremos está a seguir:

Ementa: Apresentação dos conceitos básicos de programação paralela; Histórico da evolução das GPU’s; A arquitetura das GPU’s comparado com as CPU’s; Linguagens de implementação em GPU’s (CUDA e OpenCL); Programação em CUDA: utilização de memória (Device memory, Shared memory) e transferência de dados; CUDA Thread organization; Utilização de memória de textura (Texture memory) e criação de estruturas (structs); Verificação e depuração de código; Utilização de CUDA com pacotes de softwares científicos para computação numérica. 

Pré-requisito

- Conhecimento intermediário em C – ANSI;

- Conhecimento básico em Linux;

Ministrantes:

MSc. Jonas L. Ansoni

Anderson Gonçalves Marco


Inscrições:
Link sistema Janus USP

Justificativa do curso:
A programação massivamente paralela em GPU já vem sendo largamente utilizada em problemas científicos que exigem grande grau de processamento, possibilitando aumentos significativos na performance de computação. Neste contesto o presente curso torna-se uma ferramenta importante para iniciar uma maior difusão em nosso meio acadêmico desse novo paradigma de programação paralela.


Público alvo:
O público alvo consiste em alunos (graduação e pós-graduação) e pesquisadores em geral que tenham interesse em utilizar novas ferramentas de programação massivamente paralela para resolver problemas computacionais complexos.

Também peço que divulguem!


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